Pumaria procesa datos de mercado en tiempo real mediante modelos de inteligencia artificial que antes eran exclusivos de fondos institucionales. La plataforma traduce ese análisis en recomendaciones claras, adaptadas al perfil de riesgo de cada usuario.
Sin compromisos de permanencia. Resultados basados en datos históricos verificables.
Para un inversor que recién comienza en el mercado peruano o en plazas internacionales, la volatilidad diaria puede parecer errática. Las noticias, los rumores y las fluctuaciones de corto plazo generan decisiones apresuradas.
Ese sesgo emocional —vender por pánico o comprar por euforia— suele costar más que la propia caída del mercado.
Pumaria aplica modelos de inteligencia artificial para separar el ruido de corto plazo de las tendencias estructurales. El sistema no reacciona a titulares; responde a patrones validados estadísticamente.
El resultado es una recomendación que no depende del estado de ánimo del inversor, sino de la evidencia acumulada en los datos.
Backtesting es el proceso de validar una estrategia aplicándola a datos históricos reales, como si se hubiera ejecutado en el pasado, para observar cómo se habría comportado.
En Pumaria, ninguna estrategia llega al usuario sin haber sido probada contra décadas de datos de mercado. Esto no garantiza resultados futuros, pero permite descartar modelos que solo funcionan en teoría.
El objetivo es que cada recomendación tenga un historial medible, no una promesa.
El sistema procesa millones de puntos de datos en tiempo real: precios, volúmenes, indicadores macroeconómicos y señales de mercado de distintas fuentes.
Redes neuronales identifican patrones ocultos que no son evidentes mediante análisis manual, cruzando variables que suelen pasar desapercibidas.
El modelo entrega una indicación clara de compra, venta o retención, ajustada al perfil de riesgo declarado por el usuario.
Pumaria no garantiza ganancias: ningún sistema serio puede hacerlo. Lo que ofrece es una reducción estadística del riesgo, medible a través de métricas como la varianza de retornos y la exposición máxima por activo.
Dos mecanismos sostienen este enfoque: la diversificación inteligente entre activos con correlaciones distintas, y el stop-loss algorítmico, que limita automáticamente la exposición cuando una posición se desvía de los parámetros definidos.
Pumaria nació de la necesidad de acercar herramientas de análisis predictivo —antes reservadas a fondos institucionales— a inversores individuales en Perú y la región.
Cada recomendación viene acompañada de su fundamento: qué datos se usaron, qué patrón se identificó y por qué el modelo llegó a esa conclusión. La transparencia metodológica es parte del producto, no un anexo.
En lugar de citas de clientes, Pumaria publica indicadores verificables sobre su propio funcionamiento.
Acceda a un análisis inicial sin costo y revise cómo el modelo interpreta su perfil de riesgo antes de tomar cualquier decisión.
La información generada por Pumaria es una herramienta de apoyo. La educación financiera sigue siendo responsabilidad de cada inversor y recomendamos complementar cualquier análisis con criterio propio.